À propos

À propos de moi

À propos de moi

Paul Buchholz

Consultant data & marketing

Professeur de Data Science for Marketing – SKEMA Business School

Paul Buchholz


Data Scientist & Business Consultant – E-commerce & Marketing


Professor Python for Digital Marketing – SKEMA Business School


Transformer les données en décisions.

Et les décisions en résultats.

Qui je suis

Relier les données, les entreprises et l'éducation.

J’ai commencé ma carrière côté business, dans des environnements où la performance, les KPIs et l’impact client priment sur les chiffres isolés.


Aujourd’hui, je combine cette culture business avec une expertise avancée en data science pour aider les entreprises à transformer leurs données en décisions marketing claires et exploitables.

En parallèle, j’enseigne la data et l’IA appliquées au marketing à SKEMA Business School, avec un objectif constant : rendre la data compréhensible, utile et actionnable.

Ce que je fais

J’accompagne les entreprises lorsqu’elles doivent décider : quoi prioriser, quoi corriger et où investir.

  • Clarifier des situations marketing floues

  • Structurer une lecture fiable des données

  • Accompagner les décisions dans la durée avec un regard externe

Ma philosophie

Les données doivent être au service des personnes, et non l'inverse.

Je pense que les chiffres n'ont d'importance que lorsqu'ils nous aident à comprendre les comportements, à raconter une histoire et à orienter nos actions de manière plus intelligente.


C'est pourquoi je me concentre sur :

Clarté

Informations exploitables

Informations exploitables

Collaboration

Les données n'ont aucune valeur en soi.

Elles ne deviennent puissantes que lorsqu'elles sont comprises, partagées et appliquées.

Mon parcours

2018 – Rigueur technique et résolution de problèmes

2020 – Master en Business Engineering (KEDGE BS)

2021 – Business Manager
@ Capgemini & Generix Group

2023 – Transition vers la Data Science

2025 – Aujourd'hui : Consulting et Enseignement

Environnements industriels exigeants (ingénierie, conception).

Apprentissage de la rigueur, de la structure et de la résolution de problèmes complexes.

Socle méthodique qui structure encore aujourd’hui mon approche data.

Formalisation des enjeux business : stratégie, pilotage et création de valeur.


Prise de conscience clé : toute décision business est une décision data.


Lien fondateur entre analyse, stratégie et décision.

Pilotage de projets complexes et multi-pays.


Traduction d’enjeux business en actions concrètes.


Construction de KPIs utiles à la décision, pas décoratifs.

Approfondissement Python, analyse avancée et modélisation.


Application directe aux problématiques marketing et e-commerce.


Spécialisation : performance marketing pilotée par la data.

Accompagnement d’entreprises sur acquisition, conversion et rentabilité.


Structuration des systèmes analytiques et des décisions marketing.


Enseignement Data & IA appliquées au marketing à SKEMA.

Mon parcours

2018 – L’ingénierie comme socle de rigueur

2020 – Master en Business Engineering (KEDGE BS)

2021 – Business Manager
@ Capgemini & Generix Group

2023 – Transition vers la Data Science

2025 – Aujourd'hui : Consulting et Enseignement

Environnements industriels exigeants (ingénierie, conception).

Apprentissage de la rigueur, de la structure et de la résolution de problèmes complexes.

Socle méthodique qui structure encore aujourd’hui mon approche data.

Formalisation des enjeux business : stratégie, pilotage et création de valeur.
Prise de conscience clé : toute décision business est une décision data.
Lien fondateur entre analyse, stratégie et décision.

Pilotage de projets complexes et multi-pays.
Traduction d’enjeux business en actions concrètes.
Construction de KPIs utiles à la décision, pas décoratifs.

Approfondissement Python, analyse avancée et modélisation.

Application directe aux problématiques marketing et e-commerce.
Spécialisation : performance marketing pilotée par la data.

Accompagnement d’entreprises sur acquisition, conversion et rentabilité.

Structuration des systèmes analytiques et des décisions marketing.
Enseignement Data & IA appliquées au marketing à SKEMA.

Mon Parcours

2018 – L’ingénierie comme socle de rigueur

2020 – Master en Business Engineering (KEDGE BS)

2021 – Business Manager
@ Capgemini & Generix Group

2023 – Transition vers la Data Science

2025 – Aujourd'hui : Consulting et Enseignement

Environnements industriels exigeants (ingénierie, conception).

Apprentissage de la rigueur, de la structure et de la résolution de problèmes complexes.

Socle méthodique qui structure encore aujourd’hui mon approche data.

Formalisation des enjeux business : stratégie, pilotage et création de valeur.
Prise de conscience clé : toute décision business est une décision data.
Lien fondateur entre analyse, stratégie et décision.

Pilotage de projets complexes et multi-pays.
Traduction d’enjeux business en actions concrètes.
Construction de KPIs utiles à la décision, pas décoratifs.

Approfondissement Python, analyse avancée et modélisation.

Application directe aux problématiques marketing et e-commerce.
Spécialisation : performance marketing pilotée par la data.

Accompagnement d’entreprises sur acquisition, conversion et rentabilité.

Structuration des systèmes analytiques et des décisions marketing.
Enseignement Data & IA appliquées au marketing à SKEMA.

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